专题研究N：2025年融资区块链项目研究Grass

按：融资的项目作一个专题研究：1、融资了，说明得到资本界看好，可能是一个好的方向和项目；2、通过研究它们，可以了解外界或圈内人对这个行业的判断，是一种研究区块链发展趋势的捷径和正确的路；3、之前的区块链人物、项目系列研究也基本是追一些热点或按版块研究，已有1000期；基本也将常见的项目和区块链人物研究的差不多；正好可以告一段落（前期落下的一些已计划的还要继续，在1000期以内）；4、基于推特是目前区块链信息最集中和更新快的平台，还依托于此来研究相应的融资项目。5、2024年2月份，硬盘损坏；前期约有3600期（已发布约2000期）资料丢失；现未再续编号。

PANews 10月8日消息，据Blockworks报道，Solana去中心化物理基础设施网络（DePIN）项目Grass正在进行一轮过桥融资，筹集资金达1000万美元。此前，该项目已完成种子轮和A轮融资。Grass的Andrej Radonjic向Blockworks透露，Polychain和Tribe Capital参与了这轮以代币购买为主的过桥轮融资。据介绍，从训练的计算周期转向推理

Grass
，
@grass，
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@grassfdn，
grass.io2023年3月加入，
3 正在关注，
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TLDR：Grass Points 跟踪用户对 Grass Network 的贡献，现在分为两种类型来代表这些贡献。
• 保持设备连接可获得正常运行时间积分......

@grass
·
10月8日
我们很高兴地宣布，我们已经从
@polychain
和
@tribecap
. 这笔投资将用于支持增长、扩展基础设施并加速实现互联网规模网络爬虫目标的道路。

新剧集 – 让互联网成为人工智能原生
@0xdrej
从
@grass
主机：
@richhomiecon
我们讨论：
- 深入了解他们的收入和客户群👀- 他们如何自下而上地升级互联网
- 什么是 LCR 以及为什么它对我们的 AI 未来如此重要
时间戳：00:00-介绍01:03- 人工智能和加密货币格局的转变02:15- 人工智能扩展的收益递减04:48- 人工智能模型的演变06:06- 格拉斯在人工智能行业的地位09:07- 多模态数据的挑战11:06- 实时上下文检索解释13:11- 人工智能搜索的未来15:07- 刮痧困境18:08- Grass 的独特机会22:05- 当前节点数量和未来目标24:29- Grasshopper 和网络扩展28:08- Grass 的身份：DePIN 还是 AI 项目？30:23- ClipTagger12B 和视频搜索创新39:40- 客户参与度和收入洞察45:04- 未来增长和市场潜力

网络的价值体现在它的使用方式上。以下是客户已经使用 Grass 的方式：
以下客户仍未透露姓名，因为他们与 Grass 的合作使他们在人工智能领域具有独特的优势，其中每一个优势都很重要。
• 客户 A 需要一个互联网规模的视频/音频数据语料库。Grass 通过自动化管道提供了 100M+ 小时，为市场上一些最强大的模型提供了培训。
• 客户 B 需要文本转语音数据，其中相同的说话者切换语言，这是目前行业中的空白。Grass 构建了管道来检测适合其需求的多语言音频，提供为配音和翻译提供支持的精选数据集。
• 客户 C 需要精选视频数据来微调较小的模型。Grass 通过元数据过滤提供了对数十亿个索引视频的访问，使客户能够微调较小的模型，以极低的成本实现特定用例的大型模型性能。
2025 年是突破网络所能完成的极限的一年。如果没有 Grass 的用户，这一切都不会存在，我们期待继续共同构建一个更加开放的互联网。

2025 年是关于航运的一年。这就是格拉斯今天的处境：
网络
• 8.3M 用户在过去 30 天内运行过活跃节点。
• 1M+ 并发用户连接。
• 目前在客户需求的推动下，每天检索 3PB。
基础设施
• 存储系统现在以超大规模企业成本的 10% 运行，吞吐能力提高了 2 倍。
• 基于磁带的存档解决方案具有 30 年的耐用性，比超大规模企业的冷存储层便宜 50-60%。计算堆栈的运行成本比云提供商低 95%。这些解决方案提供全面的检索控制，避免供应商锁定，并消除出口费用。
• Grasshopper 硬件即将推出，旨在提供一致的正常运行时间和吞吐量，增强整个网络的可靠性。
产品
• 数据集目录已增长到 4B+ 多模态文件、300M+ 小时的音频和数万亿个文本令牌，并在所有数据集中提供自定义丰富功能。
• 预配置的行业数据集（金融、零售、人员配备、人工智能）正在数据市场中列出，以便直接访问。
• ClipTagger 上线
@inference_net
和 HuggingFace，在 ROUGE 和 BLEU 等标准注释指标上优于 Claude 4 和 GPT-4.1 等大型模型。
• 视频搜索测试版支持对数十亿个视频进行脚本、语义和关键帧级发现，目前正在与企业和研究合作伙伴进行测试。
• 正在开发中的大容量 API（包括 SERP 和 Web 视频检索）。
有了这些结构并不断发展，Grass 提供了 Web 规模数据的检索和处理，其效率、成本效益和速度超出了集中式提供商所能提供的。

Grass 现已上架 Google Play 商店！
下载 Grass 并回复手机上运行的应用程序的屏幕截图，就有机会赢取全新的三星 Galaxy S24。
在这里下载：http://grass.io/play
已经通过直接下载在 Android 上使用 Grass？你也有资格。
获胜者将从正常运行时间为 100+ 小时的 Android 用户中选出。
完整的比赛规则在这里：

ICYMI ClipTagger 已上线进行演示测试。
上传或粘贴任何图像，然后查看模型生成注释。
回复您的输出，我们将转发最好的输出：https://huggingface.co/spaces/GrassData/cliptagger-12b

认识 ClipTagger-12b。
使用 Grass 的真实世界视频数据构建的新视频标注模型，由
@inference_net
在他们的分布式计算网络上。它以极低的成本提供高精度视频标签，并且今天已经上线。阅读更多：https://grass.io/learn/grass-and-inference-launch-video-annotation-model-outperforming-claude-4
ClipTagger-12b 增强了许多人工智能系统所依赖的感知能力，从自动驾驶汽车到仓库机器人。
在基准测试中，它在 ROUGE 和 BLEU 等标准注释指标上优于 Claude 4 和 GPT-4.1，同时运行成本低 17 倍。
在此处查看更多基准测试：https://huggingface.co/GrassData/cliptagger-12b#benchmarks
人工智能的未来取决于对现实世界数据的访问以及与之配合使用的基础设施。
ClipTagger-12b 是向前迈出的一步，高性能、低成本，并且经过传统 AI 孤岛的训练。
该模型现已上线http://Inference.net，开发人员和企业可以通过 API 访问它。

GRASS 在 @RevolutApp 上直播。
直接在应用程序内进行交易，费用超低，无缝进/出匝道。在英国和欧洲经济区提供。

我们将在一个新的迷你系列中展示在 Grass 建造的精选项目。第一篇文章探讨了我们如何使用 ML 来改进数据标记和过滤，以便客户无需复杂的一次性管道即可获得他们需要的内容。

认识 Grasshopper：即插即用的设备，可获得不间断的奖励
大多数设备都是您互联网网络上的游客：它们会停下来，完成工作，然后消失。Grasshopper 是一个居民，它直接插入您的 WiFi 路由器，为您赢得每一秒的奖励......

Grass 使用互联网，而且仅使用互联网。您的数据保持私密。
• 无法访问私人信息。
• 仅端到端加密流量。
• 在电池电量不足或连接不良时自动暂停。
草
@grass
·
7月3日
您的手机无处不在。现在格拉斯也这样做了。无论您身在何处，都可以在后台赚钱。
现在可从我们的网站直接下载：http://grass.io/download想了解更多信息？查看完整的博客文章→

DePIN szn🔥Grasshopper 是一款即插即用设备，可与 Grass Network 共享您未使用的互联网。它 24/7 保持在线，帮助路由流量，并提高收集公共 Web 数据的网络稳定性。x.com/grass/status/1......
草
@grass
·
6月23日
认识 Grasshopper。
第一个为 Grass Network 构建的硬件。
数量有限。加入候补名单→http://grasshopper.grass.io

在 Android 上更新：
对一小群 alpha 用户的初步测试已接近完成。
在缓慢的推出开始之前，正在进行最后的后端改进以提高可靠性。

用于大规模处理视频数据的基础设施几乎不存在。Grass Video Search 是我们改变这一现状的第一步。
您现在可以根据视频帧的内容找到视频中的任何内容，而不仅仅是脚本或标签。
在过去的几个月里，Grass 基金会悄悄地组装了历史上最大的视频数据集之一：来自公共网络的超过 10 亿个视频，并正在按场景对它们进行分割，并带有关键帧的 VLM 注释。此数据集现在可搜索，因此您可以找到视觉对象、模式或概念出现的确切时刻。
策展一直是视频分析的瓶颈。我们构建了一个自动化系统的系统。
这仅仅是个开始。超过 40 亿个额外的视频排队等待处理，并且该指数每天都在增长。
我们正在向有限的合作者开放访问权限。如果您是从事视频、档案或大规模分析工作的研究人员、记者或非营利组织，我们很乐意听取您的意见。

如果您正在训练 AI 模型、构建数据集或大规模处理视频，请通过电子邮件 research@grassfoundation.io 获取抢先体验。
草
@grass
·
4月26日
我们已正式从http://getgrass.io自http://grass.io.
同样的使命，更简单的名字。
旧域仍将工作并自动重定向。

Grass 在第一季度抓取了超过 57,000,000 GB 的公共网络数据。自 Sion 升级以来，抓取量增长了 320 倍。
仅在 3 月份，该网络平均每天就有 1,100,000 GB。这个规模曾经只属于互联网上最大的公司。