专题研究N：2024年融资区块链项目研究Crunchdao
专题研究N：2024年融资区块链项目研究CrunchDAO
按：融资的项目作一个专题研究：1、融资了，说明得到资本界看好，可能是一个好的方向和项目；2、通过研究它们，可以了解外界或圈内人对这个行业的判断，是一种研究区块链发展趋势的捷径和正确的路；3、之前的区块链人物、项目系列研究也基本是追一些热点或按版块研究，已有1000期；基本也将常见的项目和区块链人物研究的差不多；正好可以告一段落（前期落下的一些已计划的还要继续，在1000期以内）；4、基于推特是目前区块链信息最集中和更新快的平台，还依托于此来研究相应的融资项目。5、2024年2月份，硬盘损坏；前期约有3600期（已发布约2000期）资料丢失；现未再续编号。
PANews 8月15日消息，据The Block报道，加密投资公司Multicoin Capital领投了Crunch Lab的350万美元种子轮融资。Factor Capital、Fabric VC和Elixir Capital也参与了此次融资，使Crunch Lab的总融资额达到530万美元。Crunch Lab是CrunchDAO的核心贡献者，CrunchDAO是一个为AI研究人员提供分布式机器学习竞赛的平台，参与者可以通过比赛获得CRNCH代币，并享有治理权等福利。Crunch Lab创始人兼CEO Jean Herelle透露，公司已与两家金融机构进入原型测试阶段，预计今年将为Crunch Lab带来200万美元的年度经常性收入（ARR）。
CrunchDAO
,
@crunchDAO,
CrunchDAO is an elite research community (+5,000 data scientists) that develops alpha-generating insights through distributed ML competitions - or "Crunches",
社区Everywhere,,crunchdao.com,2020年7月 加入,
315 正在关注
1.2万 关注者,
已置顶:热烈祝贺
@CrunchLabHQ
获得由
@multicoincap
领投的 350 万美元种子资金！
作为推动这一集体 AI 智能使命的社区，
我们很高兴看到我们在解决复杂的现实商业问题方面的影响得到认可
咀嚼者正在咀嚼,
下午4:50 · 2024年8月16日
在与 Aleksander Molak 进行了一次精彩的社区会议之后，
@herelle_jean
加倍努力帮助每个人加入 ADIA Lab 因果发现挑战，发布了新的快速入门和视频，这些都是在 ADIA Lab 团队的协助下开发的。
点击此处观看视频： https://youtu.be/Ak-VjfI6m94?si=OP2Ok4zfmr917hYj
在此处访问笔记本： https://colab.research.google.com/github/crunchdao/quickstarters/blob/master/competitions/causality-discovery/supervised_baseline/supervised_baseline.ipynb#scrollTo=10682710
有疑问吗？加入我们 Discord 服务器上的 6,000 多名数据科学家社区,上午1:45 · 2024年9月8日
非常感谢
@AleksanderMolak
精彩因果关系演讲！错过了吗？请在这里观看： https://youtube.com/watch?v=OAFM20RzS9c
这是💎为那些想要开始参加 ADIA 实验室因果发现竞赛的人准备的内容！
AI x Web3 x Vaping 是新的 Meta 吗？
Crunchers 确实在排行榜上名列前茅
Crunch 社区会议：“机器学习因果关系简介”w/
@AleksanderMolak
📅 9 月 5 日下午 4 点（欧洲中部时间，下午 2 点，格林威治标准时间）
升级以应对 ADIA 实验室因果发现挑战！
向顶级 ML 大师学习！
在此注册： https://us04web.zoom.us/webinar/register/WN_EQGTha37RGqSfW9qRzC2YA#/registration
[新博文] 当 AI 遇见 web3
在过去的几个月里，我们不断接触 AI 和 web3 交叉领域的有趣想法和初创企业，其中一些想法对我们来说很有意义。
第一个想法是去中心化的数据市场。越来越多的公司要求只在授权数据上训练 AI 模型——这是模型公司和内容发布者之间合作的驱动力。Reddit 因用户数据赚取 6000 万美元而登上新闻头条，但没有一个用户看到这一点。你可以想象一个基于
@farcaster_xyz
（web3 社交平台）的协议，用户选择出售他们的数据，当 AI 公司授权时，钱会在用户之间分配。略有不同但相关——
@numbersprotocol
正在通过出处基础设施构建内容验证，以标记和跟踪人类与 AI 生成的图像等等。
多年来，人们一直在尝试去中心化计算——这看起来很有希望，但也存在延迟等挑战。
@bagel_network
是一家新闻初创公司，正在尝试去中心化托管数据和模型计算。另一种有趣的方法是去中心化互联网接入，比如
@getgrass_io
——他们使用一个可以访问互联网的去中心化计算机网络来抓取网站数据。他们最近开源了 6 亿条以这种方式收集的 Reddit 帖子和评论。
这导致了去中心化知识收集——即 Web3 版的维基百科。结合我们对图表的热爱，你会得到类似
@indexnetwork_
或
@origin_trail
的东西，用于构建和共享知识图谱。
@SapienGamified
有一个由区块链奖励激励的数据标记游戏。你还可以有私下合作的团体，比如
@CrunchDAO
上合作开发 ML 模型的数据科学家量化社区。
这一点不太明显，但 Gen AI 媒体 IP 可能与 web3 配合得很好。从观察我们的孩子使用 Gen AI 工具时观察到的一个现象是，他们不断要求他们熟悉和喜爱的角色——许多工具由于授权原因不会生成这些角色。举个例子，NFT 技术的变体可用于处理 AI 工具中关于你可以生成哪些角色以及使用哪些物品的权限。
最后，还有用于 AI 代理的 web3——想想身份、支付和协作。你知道我上面提到的
@PaymanAI
，它可以进行法定和加密支付。
@chain_agent
和
@altstatemachine
用于构建链上代理。然后你有
@saharalabsai
，它从红杉资本筹集了 4300 万美元，用于构建一套 AI 原生区块链工具，包括个性化代理。
很高兴在
@SolanaConf
发言！！期待与大家见面并向
@crunchDAO
介绍生态系统。保持 Crunchy
@solana
π
对我们来说，这是艰难的数学生活
对我们来说，这是艰难的数学生活
'没有经过处理 - 我们得到了空值
'我们得到的不是亲吻，而是空值
这是艰难的数学生活
您的数学职责在您的 crunch hub 个人资料中是如何体现的？
分享你的截图，Cruncheeerrrs！！！
嘿 Crunchers！
🔔新功能提醒
您现在可以创建或加入团队，与您的小队一起征服 Crunches 💪
认识我们的先锋团队之一：
巴西先锋 - 一支巴西量化分析师队伍，目前正在参加 ADIA 实验室因果发现挑战赛。
有趣的事实：这张图片是由 MidJourney 使用团队自己的描述（见下一条推文中的屏幕截图）作为提示生成的🤖
没有人工智能模型能够跨越这个界限：
我们是否发现了构建智能系统的基本自然法则？
这次
@mxmsbt
不用离开他的椅子😆就平衡了他的碳足迹业力
有时，最有影响力的存在就是缺席
他今天在我们纽约的办公室👇
在复平面上迭代这个简单函数：
f (z) = z²+c
您将经历一次最美丽的自相似和无限之旅。
曼德布洛特集合
[ 🎞️ Chirag Dudhat /迷人的.fractals]
我们总是看到周末代码提交量激增！
我们让 Crunchers 在各个地方工作——海滩、山间小道、甚至沙漠（例如几周前在阿曼的
@herelle_jean
）。
今天我们从哪里开始编码？在下面分享你的位置👇
Programmable proof-of-work
@QuaiNetwork
releases mainnet-compatible devnet PLUS blockchain updates from
@crunchDAO
@oortech
@FlexaHQ
@GOATRollup
@0xHolonym
@rebarlabs
@nebrazkp
@BuildOnLumia
@Covalent_HQ
@chainlink
– in Protocol Village by
@liqquidity
另一名对手进入竞技场：
@crunchDAO
,
Crunch DAO 是一个供人工智能研究人员参与分布式机器学习竞赛的平台。
他们刚刚宣布获得由
@multicoincap
领投的 350 万美元种子轮融资。
幕后花絮👇
@herelle_jean
和 Prof.
@guido_imbens
美国马萨诸塞州波士顿 - 2024
我们应该发布长篇采访吗
与我们的分析人员的长时间交谈揭示了一个事实：
我们的数据科学中心功能强大，但隐藏在复杂的入职培训背后
是时候消除这些障碍了
在这里，数据科学家可以专注于他们的工作和顶级排行榜，而我们则负责处理 ML Ops
让我们让所有人都能使用它
@CrunchLabHQ
和
@crunchDAO
宣布与 ADIA Lab 合作启动第二届机器学习竞赛！
⚫️ ADIA 实验室因果发现挑战赛⚪️
本次竞赛的重点是推动人工智能因果发现领域的发展。
1 ⃣作为参与者，您将收到一组变量的观察数据集
2 ⃣你的任务是发现定义这些变量之间关系的因果有向无环图 (DAG)
3 ⃣然后你需要估计每个测试数据集的因果图
ℹ️评分标准是基于准确识别X-> Y 上所有节点的角色
👀关键细节：
🏆总奖池：100,000 美元
🏅最高奖金：总冠军 40,000 美元
🏅前 10 名参赛者可获得额外奖品
📆报名开始日期：2024 年 7 月 25 日
📆提交开始日期：2024 年 8 月 1 日
📆比赛时间：2024 年 8 月 1 日 - 2024 年 10 月 24 日
贡献将有助于推动因果人工智能及其现实世界的应用
如需注册并了解更多信息，请访问：
在 8 月 1 日发布 ADIA 实验室因果发现挑战数据集之前
让我们花点时间回顾一下有向无环图 (DAG)。还记得那些大学讲座吗？
DAG 是因果推理的支柱，掌握它们是成功完成这项挑战的关键。让我们一起加快速度吧！
1/ DAG 是因果推理的基础，为方向依赖关系建模提供了坚实的框架。ADIA 实验室因果发现挑战赛是推进这一关键领域的重要机会,2/ DAG 的核心是编码因果关系，节点为变量，边为因果关系。非循环性确保单向流动，防止反馈循环，从而实现因果结构的精确建模和推理,3/ ADIA 实验室挑战赛将标准提高到 47,000 个假设
因果关系，提供了前所未有的机会在现实场景中严格测试和改进因果发现算法，提高因果推理模型的准确性,4/ 对于数据科学家来说，这项挑战非常适合应用尖端的因果发现技术：基于约束、基于分数和混合方法。这些方法对于发现高维数据中的新因果结构至关重要。您甚至可以集成先进的技术，例如利用 LLM，以突破因果推理的界限。,5/ DAG 超越了相关性，识别混杂因素并估计因果关系。它们在流行病学、经济学和基因组学中对于理解复杂关系和为决策提供信息至关重要,6/ 这项挑战赛由诺贝尔奖得主 Guido Imbens 教授等专家设计，为因果发现的创新提供了一个平台。总奖金池为 100,000 美元，其中最佳解决方案奖金为 40,000 美元，凸显了这项工作的重要性,7/ Essential resources for understanding DAGs and causal inference:
- Pearl's "Causality: Models, Reasoning, and Inference"
- Spirtes et al.'s "Causation, Prediction, and Search"
- López de Prado’s “Causal Factor Investing: Can Factor Investing Become Scientific?”,8/ ADIA 实验室挑战赛不仅仅是一场比赛；它号召社区采取行动，突破因果推理的极限。参与其中，在这个领域留下你的印记，解锁复杂系统中因果关系的新见解。让我们实现它！
每周社区更新⚫️
📣宣布 ADIA 实验室因果发现挑战赛奖金池为 10 万美元！
📊 DataCrunch 排行榜已更新 — 👀 ‘target_r’已解决！
🌐我们的团队参加了在东京举行的精彩的 AI x Web3 Numerai 社区聚会——再次感谢
@matlabulous
的邀请！
Crunchers，您的每周更新在这里！
📈 DataCrunch – 提交量正在上升。查看社区更新中的图表： https://forum.crunchdao.com/t/w-c-15-07-submissions-on-the-rise/432
🏆排行榜大变动：您进入前三名了吗？
不要错过——在这里了解所有详细信息： https://hub.crunchdao.com/competitions/datacrunch/leaderboard
你好 Yiedl Fam！ 🔥我们很高兴地宣布，明天我们将在东京的
@numerai
聚会上发言！加入我们，与去中心化#MachineLearning领域最聪明的人交流。如果你在东京，千万不要错过！
📍https://eventbrite.co.uk/e/numerai-community-tokyo-meetup-2024-tickets-899734789977
👀
@flock_io
@crunchDAO
其他人也会参加！
谢谢你的信任
@matlabulous
@NumeraiCoE
抄送：
@nishimt_general
@regonn_haizine
@habakan_f
@kk1110tt
@timtimtim_eth
@herelle_jean