专题研究N：2024年融资区块链项目研究Databricks

按：融资的项目作一个专题研究：1、融资了，说明得到资本界看好，可能是一个好的方向和项目；2、通过研究它们，可以了解外界或圈内人对这个行业的判断，是一种研究区块链发展趋势的捷径和正确的路；3、之前的区块链人物、项目系列研究也基本是追一些热点或按版块研究，已有1000期；基本也将常见的项目和区块链人物研究的差不多；正好可以告一段落（前期落下的一些已计划的还要继续，在1000期以内）；4、基于推特是目前区块链信息最集中和更新快的平台，还依托于此来研究相应的融资项目。5、2024年2月份，硬盘损坏；前期约有3600期（已发布约2000期）资料丢失；现未再续编号。

PANews 2025 1月14日消息，据彭博社报道，总部位于旧金山的数据分析与人工智能（AI）公司Databricks通过私募贷方和银行筹集50亿美元融资，包括22.5亿美元定期贷款和25亿美元循环信贷。资金将用于AI产品开发、国际扩张及员工股权回购等。公司预计2025财年收入突破30亿美元，并在第四季度实现现金流转正。

PANews 12月18日消息，据彭博社报道，专注于大数据分析和人工智能解决方案的Databricks宣布新一轮融资100亿美元，公司估值达到620亿美元。本轮融资由Thrive Capital领投，Andreessen Horowitz和DST Global等参与。新一轮融资的其他支持者包括新加坡主权财富基金GIC Pte Ltd. 、 Insight Partners和WCM Investment Management。据知情人士透露， Lightspeed Venture Partners也参与了这笔交易。一位不愿透露姓名的知情人士表示，该公司在本轮融资中投资了 2 亿美元。Databricks计划利用资金开发新AI产品、进行并购以及扩大国际市场运营。此外，还将用于回购现有及前员工持股。
Databricks预计2025财年年化收入将突破30亿美元，本季度销售额同比增长超过60%。其与Snowflake竞争的产品Databricks SQL年收入达6亿美元，年增长率超150%。目前有超过500家客户年消费额超过100万美元。此轮融资增强了员工股份流动性，并为未来IPO提供灵活性，CEO Ali Ghodsi表示最早可能在明年上市。

Databricks
，
@databricks，
Databricks is the data and AI company, helping data + AI teams solve the world’s toughest problems.
HQ: San Francisco, CA，databricks.com，2013年7月加入，
1,065 正在关注，
7.4万关注者，

HP 3D 打印如何帮助客户近乎实时地监控设备性能。
https://dbricks.co/4gD6dx3，

NewYear的新目标——与世界分享您的数据 + AI 专业知识。
，#DataAISummit征集演讲现已开放！我们正在寻找能够突破 AI、分析和数据工程极限的数据工程师、ML 工程师、数据科学家和分析师。
2 月 3 日前提交你的提案👇上午5:34 · 2025年1月1日
·

了解如何使用
@huggingface
、Databricks Model Serving 和 Databricks Apps 构建安全的 GenAI 修复应用程序。
本演练展示了 Databricks 如何简化 AI 模型的实施（从开发到部署），同时确保企业级的可扩展性、治理和安全性。 #DatabricksCommunity

您现在可以在 AI/BI 仪表板中展示您的 Notebook 见解。
这种集成使从业者能够灵活地在 Notebooks 中开始数据分析，并通过精致的交互式仪表板分享见解
了解更多： https://dbricks.co/4fexfte

Credential vending for #UnityCatalog open APIs now in Public Preview.
Benefits include:
- Seamless interoperability across diverse compute engines
- Simplified permissions management
- A foundation for advanced governance features

想知道各行各业的企业在 2025 年将如何应对人工智能吗？
这份新的
@economistimpact
报告基于 1,100 名技术主管 + 数据专业人士的调查结果以及 28 位首席信息官的见解，涵盖了人工智能采用、用例等方面的趋势。

在新 SQL 编辑器中引入对查询的 Git 支持！
用户现在可以在版本控制中存储和管理查询，从而实现无缝集成到他们的 CI/CD 管道中。

Databricks 自豪地宣布，Gartner ®再次将我们评为 2024 年云数据库管理系统魔力象限™的领导者。
了解 Gartner 将 Databricks 评为领导者的原因以及您在云 DBMS 中应寻找的标准。
https://databricks.com/resources/analyst-paper/databricks-named-leader-by-gartner?scid=701Vp00000Cd6ZkIAJ&utm_source=databricks&utm_medium=social

准备好在新的一年扩展您的技能了吗？通过这项由三部分组成的培训，提升 SQL 分析和 BI 技能。
你将学习如何：
- 使用 Databricks SQL 进行探索性数据分析
- 利用 Delta Lake 进行数据探索和操作
- 使用 Databricks AI/BI 仪表板进行仪表板和可视化
- 还有更多！

将 AI/BI 仪表板嵌入第三方工具（例如内部网站和应用程序），以简化对数据洞察的访问，而不会中断团队的工作流程。
了解如何开始：
https://dbricks.co/4iC1ihm

Databricks Assistant 的月活跃用户已达数十万。去年，我们推出了许多新功能和改进：
- 助理自动完成
- 助理快速修复
- 增强安全性和隐私性
- 还有更多！
👀预览即将发生的事情：灵活的代码执行、快速修复改进以及针对大单元的有针对性的编辑

听听
@NaveenGRao
和其他行业领袖对向#dataintelligence转变的看法，以及它如何帮助组织将 AI 应用投入生产。 https://dbricks.co/3CZsjLk

关于基准领域智能的新博客文章： https://databricks.com/blog/benchmarking-domain-intelligence
评估您的#AI解决方案应该使用与您的实际用例相匹配的测试。我们观察到，许多学术 AI 基准中的任务与业务需求不匹配。 (1/n)我们开发了领域智能基准套件 (DIBS)，以帮助
@databricks
客户针对其用例构建更好的 AI 系统。DIBS 衡量经过精心策划的数据集的性能，以反映企业的专业领域知识和用例。我们的关键要点是什么？ (2/n)1) 模型在学术基准中的排名不一定与它们在行业任务中的排名相对应。我们发现学术排名和企业排名之间存在差异，这强调了进行特定领域测试的必要性。（3/n）2）核心能力还有提升空间。一些企业需求（如结构化数据提取）显示出明显的改进路径，而更复杂的特定领域任务则需要更复杂的推理能力。（4/n）3）开发人员应根据特定需求选择模型。没有单一的最佳模型或范例。从开源选项到检索策略，不同的解决方案在不同场景中表现出色。（5/n）我们发现，仅依靠学术基准可能不够，评估最好采用复杂的领域专业知识方法。向作者致敬！
@herengoneagn
、
@ericajiyuen
、
@KartikSreeni

@andyzhang0

@sam_havens
、
@matei_zaharia
、
@mcarbin
和
@jefrankle

零售和消费品组织在数据+人工智能方面的投资比任何其他行业都更为积极。
加入我们#NRF2025探索由 Databricks 数据智能平台提供支持的实际用例和策略！ https://dbricks.co/4gf44Y2

With Databricks #MosaicAI, Block deployed multiple #GenAI use cases across their enterprise. Results include:
- $10M additional productivity gains versus forecast
- 32% increase in developer productivity
- 26% faster GenAI app deliver，
Learn more: https://dbricks.co/4iA1ZYf

如今，世界上一些最大的公司使用 Databricks 来更早地发现和治疗疾病和癌症、检测金融欺诈、减少心理健康干预时间、减少当地的经济不平等等等。
我们的首席执行官 Ali Ghodsi 向
@WSJ
讲述了公司的起步，以及它如何成为科技界发展最快的公司之一：

Mosaic AI Agent Evaluation 中的新合成数据生成 API 改变了您评估和改进 AI 代理质量的方式。
通过这个快速演示了解其工作原理： https://dbricks.co/49yWJ32

与
@economistimpact
和全球领导人的 CIO 一起讨论最新的企业 AI 战略。
讨论将包括最近对 1,100 名高管和技术人员进行的全球调查的见解以及对 28 位 CIO 的深入访谈。

在 Mosaic AI 中引入无服务器时间序列预测！释放时间序列数据的预测能力，准确率提高 50%，灵活性增强，治理得到改善。 https://dbricks.co/3Vv3uNK

使用 Databricks 上的 Meta Llama 3.3 可节省高达 80% 的成本！
借助 Llama 3.3 和 Mosaic AI 的新效率优化和定价更新，构建经济实惠、高质量的 AI 代理系统现在比以往任何时候都更容易。

在 Unity Catalog 中引入 Hive Metastore 和 AWS Glue Federation。无缝利用 Unity Catalog 的高级功能，无需迁移 HMS 或 AWS Glue 管理的表。

宣布 Databricks #GenAI合作伙伴加速器和 RAG 概念验证，基于 Databricks 数据智能平台构建的解决方案，帮助客户部署 AI 代理系统并推动创新！

宣布 Databricks #GenerativeAI创业挑战赛获胜者！
- 大奖：
@vevo_ai

第二名：(
@OrbyAI
第三名：
@ChipStackAI
荣誉奖：Flagler Health

我们很高兴看到他们持续成长并产生影响！ https://dbricks.co/3DbIULQ

Mosaic AI 代理框架使开发人员能够通过任何 LLM 构建生产规模的代理系统，从而实现定制并授权代理做出自主决策。
查看 Databricks 上 Meta Llama 模型的示例用例。 https://dbricks.co/49yW7e0

通过预测优化，我们的客户可以自动实现开箱即用的优化数据布局。
结果包括查询速度提高 20 倍，存储成本降低 2 倍。查看方法： https://dbricks.co/41rZ1Pv

了解 Sigma 如何使用 Databricks Apps 和 Unity Catalog 为非技术银行用户提供支持：
无缝访问数据
自助分析助力更快做出决策
可扩展且可管控的洞察
将这些工具应用到您的组织！ https://dbricks.co/41fiWRI