专题研究N：2025年融资区块链项目研究Mercor

专题研究N：2025年融资区块链项目研究Mercor

按：融资的项目作一个专题研究：1、融资了，说明得到资本界看好，可能是一个好的方向和项目；2、通过研究它们，可以了解外界或圈内人对这个行业的判断，是一种研究区块链发展趋势的捷径和正确的路；3、之前的区块链人物、项目系列研究也基本是追一些热点或按版块研究，已有1000期；基本也将常见的项目和区块链人物研究的差不多；正好可以告一段落（前期落下的一些已计划的还要继续，在1000期以内）；4、基于推特是目前区块链信息最集中和更新快的平台，还依托于此来研究相应的融资项目。5、2024年2月份，硬盘损坏；前期约有3600期（已发布约2000期）资料丢失；现未再续编号。

PANews 10月27日消息，据华尔街日报：人工智能模型训练初创公司Mercor计划以100亿美元估值融资3.5亿美元。

Mercor
，
@mercor_ai，
We use AI to understand human ability and match talent with the opportunities they're best suited for.
技术公司San Franciscomercor.com2021年4月 加入，
21 正在关注，
1.3万 关注者，

@mercor_ai
·
十月14
人工智能生产力指数 （APEX） 是第一个衡量人工智能模型在现实世界中执行具有经济价值的工作情况的基准。
我们与前财政部长拉里·萨默斯（Larry Summers）合作（
@LHSummers
）、前麦肯锡管理合伙人多米尼克·巴顿、法律学者卡斯·桑斯坦（
@CassSunstein
）、心脏病专家埃里克·托波尔博士 （
@EricTopol
）和其他数十名专家评估法律、金融、咨询和医学领域实际可交付成果的模型性能。
一探究竟：https://mercor.com/apex/

@TechCrunch
·
十月30
Mercor 首席执行官 Brendan Foody 建立了一个价值 100 亿美元的帝国，从传统行业中释放了宝贵的数据，并将其提供给人工智能实验室。

我们现在是一家市值 100 亿美元的公司。我们已经筹集了 3.5 亿美元的 C 轮融资，由
@felicis
参与
@benchmark
,
@generalcatalyst
和
@RobinhoodApp
企业。 自 2023 年成立以来，我们一直致力于改变劳动力市场与人工智能一起发展的方式。我们的使命很简单：通过将世界专家与推动人工智能经济的人工智能实验室和企业联系起来，释放人类的潜力。 我们将共同塑造人类和人工智能如何创造更多经济价值。 阅读全文：https://cnbc.com/2025/10/27/ai-hiring-startup-mercor-funding.html

一年前，我们整个公司都放在一个会议室里。
现在，我们已经搬迁了两次办公室，以跟上我们的增长。我们是一支由全球 300 多人组成的团队，涵盖工程、产品和运营领域。我为我们所取得的成就感到自豪，对我们要去的地方更加充满活力。
这次加薪并不是出于必要。Mercor 盈利良好，运营实力雄厚。本轮融资是由投资者的兴趣推动的，我们在 5 天内完成了融资。
我们几乎在所有职能部门招聘。加入我们：http://mercor.com/careers

我们以 $350B 的估值筹集了 $10M 的 C 轮融资
@felicis
,
@benchmark
和
@generalcatalyst
.
成立仅 2 年后，Mercor 每天向我们市场上的专家支付 150 万美元。
我们正在人工智能经济中创造一种新的工作类别，软件工程师、银行家、律师和其他专业人士根据他们的经验赚取收入，同时推进人工智能的前沿。
虽然大多数新品类都需要时间来建立势头，但我们已经打破了每一个增长记录。相比之下，在他们的前 2 年：
- 优步向司机支付了略高于 100 万美元的费用
- Airbnb 向房东支付了 1000 万美元
我们正在释放人类在人工智能经济中的潜力。

杰夫·贝索斯 （Jeff Bezos） 基于一个简单的问题建立了亚马逊：“未来 10 年什么不会改变？
答案是围绕时间稳定的东西进行构建。对于亚马逊来说，它知道他们的客户总是想要更多的选择、更低的价格和更快的交货。
对于 Mercor 来说，它正在确保随着人工智能的进步，它不会以牺牲人类机会为代价。这就是为什么我们专注于三件大事：
- 建立庞大的人才网络
- 更好的匹配
- 更快的交货
了解这对当今和未来几十年的 Mercor 意味着什么：

APEX 更新：Claude Sonnet 4.5 （Thinking=On） 以 59.85% 的总体比例进入我们的前 10 名型号。这比 Opus 4.6（Anthropic 之前的领导者）高出 +4.1 点。

有趣：
根据
@mercor_ai
:🥇GPT 5🥈格罗克 4🥉双子座 2.5 闪存
引用
布伦丹（可以/做）
@BrendanFoody
·
10月3日
人工智能有它的博士学位，现在它已经进入就业市场。
隆重推出人工智能生产力指数 （APEX），这是一个衡量我们对世界上最有价值的行业的自动化程度的基准。

如果您有兴趣了解人工智能在哪些行业中最成功地理解（以及哪些模型），您应该密切关注 APEX。更多内容见下文。

人工智能有它的博士学位，现在它已经进入就业市场。
隆重推出人工智能生产力指数 （APEX），这是一个衡量我们对世界上最有价值的行业的自动化程度的基准。
大多数基准测试都研究抽象能力。APEX 评估法律、金融、咨询和医学领域实际可交付成果的模型性能。
根据 APEX 的数据，当今最有能力工作的模型：🥇GPT 5🥈格罗克 4🥉双子座 2.5 闪存
其他发现：
- GPT 5 在所有 4 个领域中表现出最强的性能
- 一些更便宜的型号优于同一提供商的更昂贵的型号（例如 Gemini 2.5 Flash 与 Gemini 2.5 Pro）
- 最好的开源模型 Qwen（第 7 位）的总体表现仅落后 Grok 4 2%

上周五，Mercor 举办了 Future of Work
@generalcatalyst
. 我们邀请了小组成员
@suryamidha
，Mercor 联合创始人兼首席运营官，
@Amresh__S
，Mercor 运营总监，
@zach_richards
Mercor 战略项目负责人和 Kashyap Murali
@katchu11
，Anthropic 技术人员。
@max_rimpel
General Catalyst 的合伙人主持了讨论。来自咨询、金融、初创公司等行业的人们齐聚一堂，讨论人工智能经济中的工作会是什么样子。
在美科，我们的使命是回答这个问题。如果您是一位有兴趣塑造未来的杰出人士，您可以在此处探索我们的空缺职位：https://mercor.com/careers/

上周四，Mercor 在旧金山举办了第三届人工智能女性活动。这一次，我们邀请了小组成员
@katieruthmishra
， 科斯拉风险投资公司，
@annarmonaco
，Paradigm 创始人兼首席执行官，以及
@nancyafairbank
，Mercor 高级战略项目负责人。我们共同欢迎了工程、投资、创立和运营领域的杰出女性，并分享了我们对人工智能未来发展的看法。

在观看莱尼的播客多年后，一起做一集真是令人难以置信。
整个经济正在成为一台强化环境机器，并催化 Mercor 前所未有的增长。
引用
莱尼·拉奇茨基
@lennysan
·
9月18日
一个 22 岁的阅读障碍辍学者如何创造历史上收入增长最快的企业——在短短 17 个月内实现了 $1M 到 $500M。@BrendanFoody发现人工智能实验室面临着一个严重的瓶颈：他们需要人类专家来创建“评估”——教模型什么是正确的测试

人工智能的每一次突破背后，都是人类的知识。在 Mercor，法律、医学和工程领域的专家正在推动进步，每小时的收入高达 400 美元。
工作的未来从你开始。通过 Mercor 将您的专业知识转化为影响力。在这里探索机会：http://work.mercor.com/?utm_source=x_post&utm_medium=millionaday
美科 已转帖
彼得·芬顿

@peterfenton
·
9月16日
@mercor_ai
刚刚打破了
@benchmark
的历史。他们的团队定义了创业才华，完美地利用了我们一生中最大的劳动力转型

美科 （
@mercor_ai
）在过去 17 个月的收入运行率从 $1-500M 扩大，使我们成为有史以来增长最快的公司。我们的增长正在加速。我们 7 月份的平均周环比增长 11%，8 月份的《魔兽世界》平均增长 18%，9 月份的《魔兽世界》增长 19%。
推动这种快速增长的一个趋势是：经济正在成为 RL 环境机器。
强化学习正变得如此有效，以至于代理可以爬上任何基准，但人类需要定义奖励才能使一切自动化。
虽然每个人都担心失业，但我们正在以比历史上任何时候都快的速度创造一种新的知识工作类别。未来的工作将集中在培训代理上。
我们每天向市场上的人们支付超过 $1M，并迅速招聘几乎每个领域的专家：软件工程师、医生、律师、顾问、银行家等等

2026 年 1 月
@mercor_ai
正在扩展到纽约市！
我们的平台每周创造数千个就业机会，按收入计算，我们是世界上增长最快的公司。
随着我们继续快速扩大规模，我们在纽约市的新办事处将使我们更接近美国一些最有才华的工程师和操作员。
我们正在启动以下招聘流程：
-战略项目负责人（前顾问、银行家、私募股权分析师）
-软件工程师
-机器学习工程师
通过下面评论中的链接申请这些职位！。

我经常回想第一次见面
@peterfenton
，乘坐直升机在旧金山周围飞行。
我们谈到了如何离开大学开始
@mercor_ai
这不是一个合乎逻辑的决定。这是情感上的——一种与我们想要一起建立的人追求影响的召唤。 我非常高兴地欢迎 Peter 加入我们的董事会，因为我们一起踏上了这段旅程。

迅速崛起
@mercor_ai
一旦你见到创始人，就会变得清晰。我很高兴地宣布，我已加入他们的董事会，并将与 Sundeep Jain 密切合作，他带来了卓越的市场专业知识。他们迅速成为顶级人工智能公司的首选提供商，提供无与伦比的速度和质量
引用
福布斯
@Forbes
·
9月3日
人工智能的下一份工作？招募人员来训练更多人工智能https://trib.al/YeMFgUc #Cloud100

每一位伟大的员工背后都有一个制作介绍的人。
到目前为止，我们已经向仅共享链接的人支付了超过 $1M。这是因为伟大的人认识伟大的人，我们建立了一个奖励他们的系统。Mercor 的推荐网络正在塑造未来的工作，将顶级工程师、律师、医生和领域专家与前沿人工智能实验室联系起来。

我们推出了美科研究生奖学金，以支持值得认可和资助的杰出研究人员。
我们很自豪地聚焦我们的 2025 年研究员之一：Mireya Gonzales-Rivera。
随着她在加州大学伯克利分校开始攻读物理学博士学位，Mireya 正在以她在量子纳米电子学和硅基量子比特架构方面的研究为基础。她坚定地致力于扩大 STEM 领域代表性不足的学生获得研究和指导的机会。
在这项奖学金的支持下，Mireya 可以专注于研究、指导和建立她曾经需要的实验室。我们很荣幸能够支持她在加州大学伯克利分校的下一个篇章。

在 Mercor，我们将博士和研究人员与高薪、高影响力的工作培训联系起来，塑造前沿人工智能模型的未来。今年，我们通过 Mercor 研究生奖学金扩展了这一使命，向从事非凡工作的学生颁发了 50 美元。 我们很高兴向您介绍 2025 年的一位研究员：尼尔·班德 （Neil Band）。 Neil 是斯坦福大学计算机科学博士三年级学生，研究如何使语言模型更安全、更可靠。他的工作涉及法学硕士中的幻觉、不确定性校准和高级推理。 在该奖学金的支持下，尼尔可以专注于突破值得信赖的人工智能的界限，从事更雄心勃勃、更具前瞻性的研究。我们很自豪能够支持尼尔建设值得信赖的人工智能的未来。

美科 （
@mercor_ai
）现在正在与 Magnificent 7 中的 6 家、所有排名前 5 的 AI 实验室以及大多数顶级应用层公司合作。每个客户都有一个共同的趋势：我们正在进入评估时代。
RL 变得如此有效，以至于模型将能够使任何评估饱和。这意味着将代理应用于整个经济的主要障碍是为所有事物建立评估。
这将是我们见过的最大规模的建设之一，企业投入数千亿美元用于评估我们希望代理自动化的每个工作流程。
我们正在迅速定义一种新的工作类别，并在几乎每个领域进行招聘：软件工程师、顾问、银行家、律师、医生、游戏玩家等等。

“整个过程在一天内完成——我在一周内收到了回复。”
从西北大学到亚马逊，再到构建人工智能的未来，David 的旅程展示了基于优点和专业知识的招聘时的可能性。在 Mercor 工作，他在不到一周的时间内从申请到录取通知书。
如果您准备好跳过缓慢的招聘循环并找到与您的技能相匹配的工作，请通过 Mercor 找到下一个机会。