专题研究N:2025年融资区块链项目研究Poseidon
专题研究N:2025年融资区块链项目研究Poseidon
按:融资的项目作一个专题研究:1、融资了,说明得到资本界看好,可能是一个好的方向和项目;2、通过研究它们,可以了解外界或圈内人对这个行业的判断,是一种研究区块链发展趋势的捷径和正确的路;3、之前的区块链人物、项目系列研究也基本是追一些热点或按版块研究,已有1000期;基本也将常见的项目和区块链人物研究的差不多;正好可以告一段落(前期落下的一些已计划的还要继续,在1000期以内);4、基于推特是目前区块链信息最集中和更新快的平台,还依托于此来研究相应的融资项目。5、2024年2月份,硬盘损坏;前期约有3600期(已发布约2000期)资料丢失;现未再续编号。
PANews 7月23日消息,据The Block报道,知名风险投资公司Andreessen Horowitz(a16z)领投了AI去中心化数据层项目Poseidon的1500万美元种子轮融资。Poseidon基于Story Protocol搭建,旨在为“下一代实体AI”解锁高质量训练数据。据悉,Poseidon由
Poseidon
,
@psdnai,
Real-world data for physical AI,
psdn.ai,2025年7月 加入,
13 正在关注,
4,922 关注者,
@psdnai
·
7月23日
人工智能正在超越浏览器,进入现实世界。瓶颈?数据。
今天,我们宣布由 $15M 种子轮融资领投
@a16zcrypto
构建基础设施,为物理 AI 收集、管理和许可高质量数据。
孵化并建立在
@StoryProtocol
.
@sarickshah
·
8小时
隐含的人工智能数据是不可预测的、多模态的,并且与其环境密切相关。为法学硕士提供动力的管道跟不上。
现实世界的边缘情况是不可抓取的。它们必须经过精心编排和验证。
Zhu等人最近的工作和对大型多模态推理模型的调查表明了原因:
→ LMRM 会因嘈杂的动态输入而窒息。
→工具使用易碎
→物理环境中的长期规划还很遥远。
上个星期
@StoryProtocol
创始人兼首席执行官兼 Poseidon 总裁
@storysylee
加入
@EdLudlow
&
@CarolineHydeTV
上
@BloombergTV
.
他们深入研究了我们为领先的人工智能公司扩展真实世界数据收集、管理和标记的方法。
数据是人工智能的下一个伟大前沿:
随着 Nvidia、OpenAI、Anthropic、xAI 等公司的领先,解决计算和模型架构的竞赛已经基本结束。每个人都有开源模型权重和 GPU 预算。
现在真正的挑战是协调来自物理世界的高信号、IP 清除数据:
在斯坦福大学构建机器人模型时,
@SPChinchali
看到一个模式:
显着提高性能的并不是 99% 的数据。这是罕见的 1%——边缘情况和长尾数据。
Poseidon 旨在使这些数据可供 AI 团队使用。更多关于博客:
我们正在为 AI 构建一个全栈数据层,一个从现实世界的复杂性开始的数据层:
→ 立体声视频、运动、音频的结构化摄取
→ 不确定性驱动的验证以扩展质量
→ IP 许可
@StoryProtocol
阅读更多:
Poseidon 旨在扩展物理 AI 的未来
我们采访过的每家公司都在重建类似的基础设施——自定义数据规范、手动 QA 脚本、内部标签管道、离线许可工作流程等。
这是低效的,容易出错,而且不是为领先的人工智能公司集体所拥有的规模而构建的
我们采访过的每家公司都在重建类似的基础设施——自定义数据规范、手动 QA 脚本、内部标签管道、离线许可工作流程等。
这是低效的,容易出错,而且不是为领先的人工智能公司集体所拥有的规模而构建的
目前,语言模型可以编写考试,但具身人工智能在厨房、仓库和医院中仍然失败。
形容词“机器人”让人想到的愿景不是特别流畅或有能力。
问题不在于模型有多先进,而在于它的数据质量
我们领投的 $15m 种子轮背后的论文快照
@cdixon
和
@carrawu
在
@a16zcrypto
要使用真实世界数据加速物理 AI:
抓取的互联网数据让我们走到了这一步,但下一代人工智能——机器人、自动驾驶汽车、语音转文本——需要完全不同的东西:
真实世界、长尾、多模态数据。
到目前为止,还没有人能够解决如何大规模获取这些数据的问题。
这不再只是版权问题。这是一个协调问题。
数据存在于手机、行车记录仪、仓库、家庭等中。
但它是分散的、没有标签的、没有结构化的,并且没有考虑到模型需求来收集。Poseidon 通过反转模型来解决这个问题:
→ 从 AI 构建者的真实需求开始
→ 大规模收集真实世界的长尾数据
→ 验证、策划和标记
→ 许可 IP
@StoryProtocol
详细了解 IP 许可数据为 AI 公司、构建者和贡献者解锁了哪些内容。
用于高质量真实世界数据的新的、功能性的市场。
由 Poseidon 提供支持🔱
机器人技术显然是我们的第一站。真正的紧迫性,杂乱无章的多模态数据,买家实际上准备付款。
但
@psdnai
不仅仅是为一个垂直领域而构建的。
它适用于任何您无法爬行的东西:音频、生物识别信号、传感器,应有尽有。
每个垂直领域都不同,
想象一下再也不会叠衣服了。
互联网训练了法学硕士,但机器人和自动驾驶汽车需要的训练数据,而这些数据的获取更具挑战性。
Poseidon 支持现实世界数据的收集、管理和许可,以加速物理 AI。
使用案例:家务视频 → 微调的机器人模型,可以叠衣服、洗碗、准备食物
来自雪地、乡村或弱光条件下的行车记录仪镜头→自动驾驶汽车在极端情况下不会失败,因为它们经过了训练
多语言、真实世界的语音,带有口音和
Poseidon 提供真实世界的、经过 IP 许可的数据来为物理 AI 提供支持。
感谢拥有
@a16zcrypto
支持我们的愿景。
阅读完整上下文:
你无法训练特斯拉机器人拿着一个装有抓取互联网数据的咖啡杯。
您需要来自真实家庭、手和灯光的无数角度的以自我为中心的视频。
Poseidon 大规模协调和管理这些数据,并清除 IP
@StoryProtocol
.
很高兴与大家分享
@BloombergTV
即将推出的
@psdnai
(Poseidon AI),由 Story 孵化并建立在 Story Blockchain 之上。
从斯坦福大学到德克萨斯大学奥斯汀分校,我的职业生涯一直在追逐一个问题:我们如何收集和评估正确的数据,使人工智能在现实世界中发挥作用?
人工智能有三个战场:
计算 – 由 Nvidia 解决。
模型 – 快速商品化。
数据 – 最后一个未定价的前沿。
今年早些时候,
@sarickshah
邀请我在
@storyprotocol
.我遇到了
@WhatTheLJW
,
@storysylee
,以及团队。能量、清晰度和雄心勃勃。
最初的建议现在已经发展到更多。
今天,我们宣布
@psdnai
,与
@a16zcrypto
:基于 Story 的 IP 图构建的物理 AI 的去中心化数据协调层。
Poseidon 通过自动归属和版税解锁机器人、视觉和医疗保健的 IP 许可、人工标记的长尾数据
@StoryProtocol
.
数据是知识产权中最有前途的子集,我们正在构建基础设施来评估它。
更多!
今天,Poseidon 即将推出:一个新的人工智能基础设施层,由 Story 孵化,并由 a15z crypto 的 $16M 支持,旨在修复其最破碎的输入:训练数据。
英伟达估值超过 4 美元
很高兴与大家分享我即将加入
@psdnai
作为创始成员和战略与运营副总裁。
我们宣布将进行 $15M 种子轮融资,由
@a16zcrypto
和孵化
@StoryProtocol
为现实世界构建 AI 数据层。
人工智能领域有 3 场竞争:模型、计算和数据。
大多数模型架构都是开源的,并且可以快速复制,从而缩小了它们的竞争优势。模型层创新的半衰期越来越短。
计算是一种垄断:GPU 访问由 Nvidia 等少数现有企业控制,使规模成为资本的函数。
数据层是开放的,它是人工智能堆栈中最有价值的部分,但尚未解决。
我在这里的道路遵循了一条始终如一的路线:区块链和人工智能等新兴技术如何重塑协调和价值创造。
在哈佛,我帮助启动并共同领导了加密实验室
@skominers
,研究区块链和市场如何重塑行业。
在
@StoryProtocol
,我担任特别项目负责人,主要关注人工智能和知识产权的交叉点。这包括与领先的人工智能领导者进行对话,撰写有关人工智能 x 加密货币(H/T 至
@svenwelly
合作)和人工智能孵化。
除此之外,在过去的几年里,我一直在人工智能、加密货币和数字知识产权的前沿撰写、建议和帮助创办企业。
在过去的几个月里,我有幸与我一起工作
@SPChinchali
和
@sarickshah
探索人工智能的想法。
我们遵循了非常 0 比 1 的方法,与几十家领先的人工智能公司进行了交谈,以了解他们在哪里遇到了瓶颈。
我们一遍又一遍地听说他们没有在模型架构或计算层遇到瓶颈,但数据正在从互联网的井中枯竭。剩下的东西不再提供竞争优势,因为每个人都可以访问它。
相反,他们需要的是长尾/难以获取的数据,这些数据是为他们的用例创建的理想选择。
数据包括人们以第一人称做普通家务,或者人们阅读不易获得的方言成绩单。更重要的是,他们希望数据经过 IP 许可,以便他们可以合法地将他们构建的下游任何东西商业化。
AI的数据层是一场协调游戏:我们如何匹配供需,让每个人都满意。
波塞冬是这些需求最具体的实现,它连接了这些点:
→数据就是 IP
→ IP 需要基础设施(提示
@StoryProtocol
)
→基础设施需要为人工智能工作,而不是反对人工智能(提示
@psdnai
)
波塞冬的目标是:
(1)打造数据供需协调的数据层
(2) 将该数据的权利作为可编程 IP 包含在 Story L1 上,以便 AI 系统可以合法地使用它
Poseidon 只能在 Story 的 IP 区块链上实现。
我们很高兴能够踏上这一旅程,并在我们一生中最重要的两项技术的交汇处进行建设。
感谢所有支持的人,更多内容即将推出!