专题研究N：2024年融资区块链项目研究Mamori

按：融资的项目作一个专题研究：1、融资了，说明得到资本界看好，可能是一个好的方向和项目；2、通过研究它们，可以了解外界或圈内人对这个行业的判断，是一种研究区块链发展趋势的捷径和正确的路；3、之前的区块链人物、项目系列研究也基本是追一些热点或按版块研究，已有1000期；基本也将常见的项目和区块链人物研究的差不多；正好可以告一段落（前期落下的一些已计划的还要继续，在1000期以内）；4、基于推特是目前区块链信息最集中和更新快的平台，还依托于此来研究相应的融资项目。5、2024年2月份，硬盘损坏；前期约有3600期（已发布约2000期）资料丢失；现未再续编号。

PANews 7月1日消息，Web3 安全公司 Mamori 宣布完成 500 万美元种子轮融资，此轮融资由 Blockchain Capital 领投，Web3.com Ventures和Velocity Capital参与了此轮融资，天使投资人还有 Grigore Rosu、Daniel Lubarov、Alex Watts、Bo Du、Shujia Liang、Micheal Heinrich 和 Antonio Viggiano。 Mamori 致力于通过开发一种能够发现区块链软件问题的算法来增强 Web3 安全性。

Mamori,
@mamori_xyz,
An ML-enabled Pathfinder for Blockchain Value Extraction,
@blockchaincap,
Blockchain,mamori.xyz,2024年2月加入,
1 正在关注,
919 关注者,

已置顶:我们非常高兴地告诉大家，我们已经筹集了由
@blockchaincap
领投的 500 万美元种子轮融资，
@velocitycap_
和
@Web3com_VC
也参与其中。

天使投资人包括
@RosuGrigore
、
@dlubarov
、
@ThogardPvP
、
@0xshake
、@Shujia_STEM、
@mheinrich
、
@radedoc
和
@agfviggiano
,Mamori 是一款基于机器学习的区块链价值提取探路者，可应用于零日经济漏洞、MEV 搜索和意图解决。我们使用跨学科技术来对抗“未知的未知”漏洞。下午11:26 · 2024年7月1日

时候讲讲技术了！？ ;] ？我们正在推出我们的博客来分享更多想法！上午5:07 · 2024年7月7日

在整个 DeFi 领域，大概只有 50 个人对基础设施、算法求解、MEV 供应链和工程有足够深入的了解，能够真正理解这个项目的雄心壮志。称其为“求解器抽象”可能低估了它的价值。非常期待参与。

我们很高兴与
@blockchaincap
、
@Web3com_VC
和其他天使一起支持 Mamori 通过 ML 模糊测试识别零日漏洞的努力。在大规模采用的道路上，一定有许多加密项目参与其中，我们相信 Mamori 将是其中之一！

加密货币最可怕的末日场景之一是全自动黑客攻击，甚至在交易在链上结算之前就发生了。
我很高兴支持 R& ;D项目投资模糊测试和 ML 技术来保护项目免受此类攻击。

我们最近宣布了一些“大”交易，这些交易总是令人兴奋的。
但是，当我们有机会支持种子阶段的早期创始人在关键生态系统垂直领域做出巨大改变时，我真的很高兴——
@mamori_xyz
和
@andymooselee
正在这样做。
Mamori 正在构建一个机器学习协议，可用于评估智能合约价值提取的优化策略。这有许多潜在的应用，包括识别和防范零日经济漏洞（不仅仅是技术漏洞）和其他漏洞（请继续阅读我们的论文）。
对我们共同开发的去中心化基础设施的安全性和保障性的信心对于整个行业的持续扩张至关重要。祝贺 Andy 和 Mamori！能和你们一起建设，我感到无比兴奋！

恭喜
@mamori_xyz
团队！
由机器学习驱动的搜索器/解算器即将到来。

祝贺
@mamori_xyz
和
@andymooselee
获得种子轮融资！很高兴看到 Mamori 如何改变区块链领域安全的定义——考虑到老式的人工审核，甚至是众包审核，都是纯粹的人力和耗时

1 ⃣我很自豪能够与
@h_joshua_rivera
和
@DeFi_Cheetah
一起支持
@andymooselee
和 Mamori 团队。Mamori 正在构建一个支持 ML 的区块链价值提取探路者，适用于零日经济漏洞、MEV 搜索和意图解决。
2 ⃣种子期投资最重要的因素是团队。我第一次见到 Andy 是在香港大学，当时我访问了那里。Andy 的热情给我留下了深刻的印象，我们讨论了将跨学科技术应用于价值提取领域的潜力。3 ⃣他不仅在每个抽象层面都表现出清晰的思维，而且对以自动化方式保护所有数字资产的愿景也怀有深切的动力。他对优化问题、模糊测试和机器学习的深入研究使他与众不同。4 ⃣现有的安全审计主要通过人工或基于历史漏洞数据训练的模型和工具来检测数据库中的漏洞，但漏洞往往是在独特的参数和状态下，通过复杂的动作序列被发现。5 ⃣ Mamori 解决了这一限制以及当前安全领域的差距。Mamori 的秘诀在于其算法解析技术及其可定制的算法反馈机制，可有效减少误报搜索。

非常高兴与
@blockchaincap
一起构建
@mamori_xyz
，并对区块链价值提取的未来有着相同的愿景。