专题研究N：2024年融资区块链项目研究Octra

专题研究N：2024年融资区块链项目研究octra

按：融资的项目作一个专题研究：1、融资了，说明得到资本界看好，可能是一个好的方向和项目；2、通过研究它们，可以了解外界或圈内人对这个行业的判断，是一种研究区块链发展趋势的捷径和正确的路；3、之前的区块链人物、项目系列研究也基本是追一些热点或按版块研究，已有1000期；基本也将常见的项目和区块链人物研究的差不多；正好可以告一段落（前期落下的一些已计划的还要继续，在1000期以内）；4、基于推特是目前区块链信息最集中和更新快的平台，还依托于此来研究相应的融资项目。5、2024年2月份，硬盘损坏；前期约有3600期（已发布约2000期）资料丢失；现未再续编号。

PANews 9月20日消息，据官方消息，通用FHE协议octra宣布完成400万美元Pre-Seed轮融资，Finality Capital领投，Big Brain Holdings、Karatage、Presto、Builder Capital等参投。此外，octra宣布其发布了一个公开的WASM沙盒来演示hypergraph在FHE中的效率。
据介绍，octra的架构基于“circles”，这是一种独立的执行环境，简单来说，就是具有可选和可编程隐私的个人云。在circles内，开发人员可以为web2和web3应用程序构建任何复杂程度的后端逻辑。再加上利用ML进行节点选择的自定义共识以及PoW和PoS的组合，网络为个人数据安全提供保障。开发人员文档和模板将在测试网阶段（2024年第四季度）发布。octra正处于开发的最后阶段，主网预计将于明年某个时候推出。在此之前，重点将放在论文、文档、测试网、沙盒、多个生态系统的库以及即将为开发人员和密码学家提供的漏洞赏金上。

octra
，
@octra，
universal FHE protocol enabling economies of the future: http://docs.octra.org，
BlockchainMultichain，octra.org，2022年11月加入，
1 正在关注，
9,589 关注者

已置顶：一些新闻：
1/ octra 已筹集 400 万美元的种子前融资，由
@FinalityCap
领投，并得到
@BigBrainVC
、Karatage、
@presto_labs
、
@BuilderVC
等公司支持。
2/octra 正在发布一个公共 WASM 沙箱，以展示 FHE 中超图的效率：
http://sandbox.octra.org （制作中）
随着数字世界变得越来越复杂，我们见证了人工智能的出现，以及大规模黑客攻击、数据泄露和加密盗窃。这自然引出了一个问题：什么可以构建而不会破坏，以及如何将“不信任，要验证”应用于数据安全？为了回答这个问题，自 2021 年以来，octra 一直在开发通用的、与链无关的加密协议。该方法基于超图上的完全同态加密 (HFHE)，它是为分布式系统而创建的，与任何现有解决方案都不同。超图及其在密码学中的应用在学术界被广泛研究，今年晚些时候将会发布更多令人兴奋的贡献。您现在可以在 HFHE-WASM 沙箱中测试和基准化加法和减法，新功能正在不断添加。octra 的架构基于“圆圈”，这是一种独立的执行环境，简单来说，就是具有可选和可编程隐私的个人云。在圆圈内，开发人员可以为 web2 和 web3 应用程序构建任何复杂程度的后端逻辑。再加上利用 ML 进行节点选择的自定义共识以及 PoW 和 PoS 的组合，网络成为个人数据安全的最终堡垒。参与者“不知道”他们持有的密钥，也不知道他们计算了什么。密钥也会每个时期更新。这允许广泛的应用，从加密原生（合同、私人数据馈送和预言机、RWA 标记化、隐私增强交易池、私人借贷）到隐私保护财务合规、处理医疗记录、私人投票、机器学习和人工智能。该网络用纯 OCaml 以及 C、C++ 和 ATS 编写；
@tarides_
合作伙伴开发的 OCaml-WASM 将支持几种应用程序语言，最著名的是 Rust。开发人员文档和模板将在测试网阶段（2024 年第四季度）发布。octra 正处于开发的最后阶段，主网预计将于明年某个时候推出。在此之前，重点将放在论文、文档、测试网、沙盒、多个生态系统的库以及即将为开发人员和密码学家提供的奖金高达 10 万美元的漏洞赏金上。此机会感谢所有基金、DAO、个人投资者、天使投资者和社区的持续支持。

@zero__dao

@curiositycap

@Wise3Ventures

@I_D_Theory

@VamientLabs

@10b57e6da0

@CogitentV

@xo2corporation

@OVioHQ，
下午7:00 · 2024年9月20日

我们添加了乘法

重要说明：
密钥大小有限，噪声大小很小（以免过载），超图大小是托管结构所需的最小值

我们将很快添加：
除法、比较、逻辑门、矩阵运算、求逆、复合复数方程、纯文本加密、“可视化”引导（当执行许多操作时会积累噪声并随后重置）等

沙箱：
https://sandbox.octra.org

附言：
如果 wasm 版本中还有其他有用的功能，我们会通知您，上午2:35 · 2024年10月15日

FHE 解决互联网死机问题
FHE 解决 LLM 偏见
FHE 解决个人数据泄露问题
FHE 解决一切问题
来源？这是在梦中向我揭示的

好项目
我希望这个项目能够成功，先生，然后它成为最好的项目之一，我热衷于参与并支持这个项目

如果你曾经单独构建过开源 arch linux 加载器，并且这是你的自述文件，请联系我们以获取招聘机会

FHE（#全同态加密）技术具有巨大的潜力，由 #GateVentures
@realHakeen
深度调研：FHE有望在国防、金融、医疗等领域引发变革，未来应用前景广阔。尽管面临诸多技术挑战，但FHE作为隐私保护的重要工具👨‍💻如果你正在构建可商业化的FHE产品或拥有前沿创新，欢迎与我们聯繫！

1/ [新帖] 可编程密码学（第一部分）作者：
@gubsheep
可编程密码学是密码原语的“第二代”。
是什么让这些原语如此强大？它们将如何在未来 1-20 年重塑互联网？
2/ 可编程加密是指通用 ZKP、同态加密、多方计算、混淆等技术。这些加密协议允许在加密对象“内部”或“之上”执行任意程序。3/ 传统上，第一代密码学依赖于制定一个解决单个特定问题的协议。例如，数字签名方案可能依赖于专门设计的协议，该协议允许我证明我知道数字的离散对数。/ 相比之下，可编程密码学是可以“编程”解决任意问题和功能的密码学，而不是根据每个问题或每个功能设计协议。5/ 现在，我可以用代码指定我想要构建的任何系统的规则，并将此代码“编译”成加密协议——而无需请密码学家发明新的数学。例如：zkSNARKs 允许我证明我知道 x，使得 f (x) = 0，对于任何函数 f！5/ 下图展示了密码原语的（不完整的）技术树。
粗体字表示“可编程”。箭头表示“简化”——树上较高的原语概括较低级别的原语。例如，使用 zkSNARK，您可以构建数字签名方案。
https://x.com/0xPARC/status/1821255899052437615

TEE？ZKP？MPC？FHE？
您需要了解的有关加密货币中最重要的三个字母缩写的一切
或者，你如何赢得朋友和对 TEE 有影响力的人

事实上，是的
fh 加密、超快、具有全球共识的标记化 tor 2.0、对隔离执行环境的本地支持、基于用户编程隐私的私人 AI 代理的轻松集成以及适当的 Web 开发工具

完全同态加密（Fully Homomorphic Encryption）是一种先进的加密技术，允许在加密数据上进行计算，而无需先解密数据。这意味着数据在整个处理过程中始终保持加密状态，从而提供了更高的安全性和隐私保护。作为新兴的 Web3 隐私垂直领域的一部分，它是一种保护信息机密性的隐私解决方案。

一、如何通俗易懂的理解完全同态加密（FHE）？
想象一下，你有一个魔法盒子，这个盒子有两个特别的功能：
加密功能：你可以把任何东西放进这个盒子里，盒子会自动把它们变成看不懂的“魔法文字”，也就是加密。
同态操作：更神奇的是，你可以在盒子外面进行各种操作，比如加法、乘法等，这些操作直接影响盒子里的内容，但盒子里的内容仍然是加密的。只有当你打开盒子时，才能看到真实的结果。
假设你和朋友有两个数字，分别是3和5。你们都把这两个数字放进魔法盒子里，这样任何人看到的都是一堆“魔法文字”。
现在，你想知道这两个数字相加的结果，但你不想让任何人知道你在加什么数。你可以在盒子外面进行加法操作：
你对加密后的数字进行加法操作。
操作完成后，盒子里的内容依然是加密的。
当你最终打开盒子时，你看到的就是8，这个结果是正确的，但在整个过程中，除了你之外，没有人知道盒子里到底是什么。

二、完全同态加密（FHE）能够应用的领域
1. 数据隐私保护
在加密货币交易平台和钱包应用中，用户的交易数据和账户信息是极为敏感的。FHE 可以在这些数据保持加密状态下进行处理和分析，从而提升数据隐私保护水平。
2. 安全智能合约
智能合约是区块链技术的重要组成部分，允许在链上执行预定义的逻辑操作。通过使用 FHE，可以在智能合约中处理加密数据，保护用户隐私，同时确保合约逻辑的正确执行。
3. 分布式计算
FHE 允许多个参与者在保持数据加密的情况下进行分布式计算和协作。对于需要多方参与的区块链应用，如去中心化金融（DeFi）协议、跨链桥等，FHE 可以增强安全性和隐私性。
4. 隐私保护的去中心化应用（dApps）
去中心化应用（dApps）中，用户数据的隐私保护尤为重要。FHE 可以帮助这些应用在处理用户数据时保持高度的隐私性，避免数据泄露。

三、完全同态加密（FHE）与零知识证明（ZKP）有什么区别？
目标和应用：
FHE：侧重于在加密数据上进行计算，保护数据在处理过程中的隐私。
ZKP：侧重于验证某个陈述的真实性，而无需泄露证明过程中的具体信息。
数据处理方式：
FHE：直接在加密数据上进行操作，计算结果也是加密的。
ZKP：提供一种证明方法，使验证者相信某个陈述是真实的，但不会暴露证明过程中使用的具体数据。
技术应用场景：
FHE：适用于需要在加密数据上进行复杂计算的场景，如云计算、金融分析。
ZKP：适用于需要证明某个陈述真实性而不想暴露具体数据的场景，如身份验证、区块链隐私交易。
完全同态加密（FHE）和零知识证明（ZKP）都是重要的密码学技术，分别在不同的场景中保护数据隐私和安全。FHE 允许在加密数据上进行计算，确保数据在处理过程中始终保持加密状态；而 ZKP 允许在不泄露具体信息的情况下证明某个陈述的真实性，确保验证过程的隐私性。理解这两者的区别和应用，可以帮助我们更好地选择适合的技术方案来解决实际问题。

四、为什么要重视完全同态加密（FHE）赛道
保护隐私和数据安全：在去中心化的世界里，隐私和安全是关键。FHE使数据在整个处理过程中保持加密状态，防止数据泄露和被攻击，从而保护用户的敏感信息。
增强智能合约的隐私性：FHE可以在不解密的情况下执行智能合约，提升去中心化应用（dApps）的隐私性。这对于DeFi、身份验证等需要处理敏感信息的应用尤为重要。
推动去中心化计算：FHE支持在加密数据上的计算，减少对中心化中介的依赖，真正实现去中心化。这不仅提升了系统的安全性和可靠性，还降低了信任成本。
满足合规需求：随着监管力度的加强，保护用户隐私和数据安全成为必须。FHE为加密货币和区块链项目提供了一种合规解决方案，既能保护用户隐私，又能满足监管要求。
技术前景广阔：FHE技术的不断发展，将为Web3和加密货币行业带来更多创新应用，如隐私保护的金融分析、加密数据市场等。未来，FHE有望成为数据隐私保护的标准技术，推动行业整体发展。

关于完全同态加密（FHE），V神在2020 年就有发表过相关文章论文
vitalik.eth
@VitalikButerin
·
5月5日
Since a lot of people are interested in fully homomorphic encryption (FHE) recently, re-upping my article from 2020 that goes into how the math works in depth:
vitalik.eth.limo
Exploring Fully Homomorphic Encryption
五、完全同态加密（FHE）生态项目盘点
目前可以把完全同态加密（FHE）赛道归纳为五个细分板块
fhEVM（将 FHE 引入 EVM）
FHE基础设置/工具类
FHE应用类
FHE硬件类
FHE+AI类

fhEVM（将 FHE 引入 EVM）
1、@zama_fhe
Zama 是一家开源加密公司，为区块链和人工智能构建最先进的全同态加密（FHE）解决方案。

2、@FhenixIO
Fhenix 是第一个由完全同态加密驱动的区块链。通过使用 fhEVM，Fhenix 使以太坊开发人员能够无缝构建加密智能合约并执行数据加密计算，同时使用 Solidity 和其他熟悉且易于使用的工具。同时也是一个以太坊 L2 和协处理器，使用 FHE 进行链上保密。

3、@inconetwork
Inco Network 是 EVM 兼容的 Layer-1，利用完全同态加密 (FHE) 来实现可组合和可操作的隐私状态。其 fhEVM（FHE + EVM）使得编写隐私智能合约并在加密数据之上执行计算而无需解密成为可能。这项创新通过保密组件解锁了广泛的用例，例如纸牌游戏、DID、私人投票、暗池等。

4、@FairMath
Fair Math 是一家全同态加密隐私保护技术开发商，重点在于发展基于全同态加密的隐私保护技术，其核心目标是通过建立开发者社区和工具来显著简化全同态加密(FHE)应用的开发，促进全同态加密(FHE)的采用。该项目与 OpenFHE 团队联合开发了第一个全自动 FHE 挑战平台 - FHERMA。该平台旨在众包完全同态加密组件库，可以大大简化 Web2 和 Web3 的 FHE 应用程序的开发。

FHE基础设置/工具类
1、@octra
Octra是一个支持完全同态加密（FHE）的区块链网络，提供隔离执行环境，支持HFHE隔离执行环境的区块链。

2、@SunscreenTech
Sunscreen 是一个隐私引擎，旨在使工程师可以访问高级隐私技术（如 FHE），以便他们可以轻松构建和部署私有应用程序。

3、@0xfairblock
Fairblock 旨在成为一个支持隐私的基础设施和应用程序的模块化生态系统，用于 DeFi、游戏和 AI 应用程序解锁生态系统的加密协处理器。

4、@DeroProject
DERO 是第一个也是唯一一个带有智能合约的同态加密 L1 区块链协议。最大限度的隐私，CPU挖矿。

5、@ArciumHQ
Arcium 是一个并行可信计算网络。它为开发人员和应用程序提供了一个无需信任、可验证且高效的框架来运行可信计算。结合了多方计算 (MPC)、完全同态加密 (FHE)、零知识证明 (ZKP) 等来实现加密计算。

FHE应用类
1、@penumbrazone
Penumbra 是一个隐私跨链网络，允许任何人安全地进行交易、质押、交易或做市，而无需向世界广播他们的个人信息。适用于 Cosmos 及其他领域。

2、@zkHoldem
zkHoldem是一个链上德州扑克Dapp，运用FHE 和 ZKP等技术来保证游戏的公平性

FHE硬件类
1、@Optalysys
Optalysys致力于通过硬件加速平台，实现大规模的完全同态加密（FHE）。Optalysys的硬件平台与主要FHE库和方案兼容，易于集成到企业的数据解决方案中。

2、@chainreactioni0
Chain Reaction 正在通过加速计算性能来设计颠覆性区块链和隐私技术的未来。该公司与云服务商和数据中心合作，使用定制 ASIC 和系统改造计算基础设施，优化节能、高性能计算。

3、@Ingo_zk
专注于零知识证明（ZKP）和FHE硬件加速的半导体公司，现有产品包括ZPU。

4、@cysic_xyz
硬件加速公司，现有产品包括自研FPGA硬件和即将推出的ZK DePIN芯片、ZK Air和ZK Pro等。

FHE+AI类
1、@mindnetwork_xyz
Mind Network 是 POS 和 AI 网络的 FHE 再质押层。其框架作为 FHE 验证网络运行，为 AI、DePIN、EigenLayer AVS、Bittensor Subnet 和许多关键 POS 网络带来安全计算和共识。

2、@theSightAI
Sight AI 是一个安全计算层，利用可验证的完全同态加密（FHE）来保护去中心化网络。通过在 Sight AI 的去中心化网络中处理密集任务，如FHE和AI推理，确保数据的安全性和隐私性。

3、@getbasedai
BasedAI 是一个针对将FHE与LLM结合的 Layer1 网络，旨在解决人工智能 (AI) 应用中的数据隐私和安全挑战。

4、Privasea
Privasea 是一个去中心化的人工智能网络，通过FHEML实现数据价值的流通。该网络为 FHE AI 运行提供分布式计算资源。整个系统由 ZAMA 的具体机器学习和 $PRVA 代币的激励众包支持。

六、散户有什么机会？
零知识证明叙事已经收尾，二层网络的故事已经不在那么性感，EVM系项目反撸的太多。完全同态加密赛道刚刚起步，概念虽新但潜力巨大。与当年的DeFi、NFT以及zk零知识证明等赛道类似，初期需要时间来验证和成长。我们要做的，是早早关注，提前布局。

目前针对完全同态加密赛道，推特上连讨论的人都不多，需要提高认知的前提下，找出优质项目，看是否有撸毛和空投机会。

七、目前完全同态加密（FHE）赛道的项目撸毛机会

1、Fhenix （@FhenixIO）
Fhenix 是一个以太坊 L2 和协处理器，使用 FHE技术进行链上加密。最新A轮融资1500万美金，总共融资额2200万美金。Hack VC 领投，Dao5、Amber Group、Primitive Ventures、GSR、Collider Ventures 和 Stake Capital 参投，截至目前该公司融资总额达到 2200 万美元。据悉 Fhenix 宣布推出其开放测试网络，名为 Helium（最初计划命名为 Renaissance），允许开发人员在 Fhenix Layer 2 网络上部署“机密”智能合约。
我仔细找了一下官方资料，目前测试网针对的是技术开发人员，并不是撸毛赛道理解的激励测试网。目前能做的只有进到官方DC社区完成社区任务获取xp积分奖励。

点击官方DC链接：https://discord.gg/fhenix-io 。选择#community-quest频道，按照每个任务的提示，把频道中六个任务做完就可以了。
保持关注，等待官方后续的其他撸毛机会。

2、Inco （@inconetwork）
Inco Network 是 EVM 兼容的 Layer-1，利用完全同态加密 (FHE) 来实现可组合和可操作的隐私状态。目前种子轮融资450 万美金，由1kx领投、GSR、P2 Ventures、Robot Ventures、Alliance DAO、zkSync、Circle Ventures、AVID3等机构参投。
目前可以参与官方DC社区活动，获取早期成员角色和身份，官方明确有说明早期角色有激励奖励。
DC链接：https://discord.com/invite/inco 。可以参与官方每周进行的游戏活动获取相应早期角色。
3、Mind Network （@mindnetwork_xyz）
Mind Network 是 POS 和 AI 网络的 FHE 再质押层。其框架作为 FHE 验证网络运行，为 AI、DePIN、EigenLayer AVS、Bittensor Subnet 和许多关键 POS 网络带来安全计算和共识。目前种子轮融资250万美金，值得一提的是，这个项目是由Binance Labs领投的。
目前Mind Network有两种方式可以撸

一是直接去Mind Network网站质押各类流动性项目ETH，获取Mind XP 。因为Mind Network已经上主网，开启了质押活动，未来如果项目空投，Mind XP一定会是空投标准之一。
但是考虑到项目刚上主网没多久，TVL资金量才一百多万美金，考虑到资金安全情况，可以等项目运行一段时间再考虑是否要进行质押。

推荐第二种零撸方式
目前Mind Network开启了zealy任务，点击下方链接，完成活动任务即可。
https://zealy.io/cw/mindnetwork4781/invite/1JKKebXyy69Ijdpxq2XQM
官方明确表示测试网和社区贡献者有激励奖励，目前测试网已经关闭，能够零撸的唯一渠道就是zealy任务了。
zealy任务需要达到2200忠诚度积分以上才能获得相应角色。
官方DC链接：https://discord.com/invite/UYj94MJdGJ

4、Privasea （@Privasea_ai）
Privasea 是一个去中心化的人工智能网络，通过FHEML实现数据价值的流通。该网络为 FHE AI 运行提供分布式计算资源。目前种子轮融资500万美金，战略轮融资数额不详。由币安和OKX领投。
目前可以撸的活动是官方正在开展第一季的积分空投活动。
下载官方App，创建账号，完成人脸扫描，MINT人脸NFT，邀请好友等方式来获取相应积分，未来积分大概率会是空投标准之一。

移动端下载app下载链接
安卓：https://privasea.ai/download-app
苹果：https://apps.apple.com/se/app/imhuman/id6482989056?l=en-GB
邀请码：去官方社区获取

另外还可以参与最新的社区任务获取测验冠军角色
DC链接：https://discord.com/invite/yRtQGvWkvG

八、最后总结
完全同态加密（FHE）正逐渐成为区块链和加密行业的重要技术，通过保护数据隐私和提升计算效率，展示了广阔的应用前景。本文介绍了多个具有潜力的FHE项目，并探讨了它们在技术创新和市场应用方面的优势。对于加密从业者而言，提前布局这些项目是明智之举，未来FHE技术将在数据安全和隐私保护方面发挥更大的作用。保持关注这一赛道，将在数字经济中占据有利位置。